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      KCI등재

      AI 시대 역량 함양을 위한 실과 소프트웨어교육의 방향 = Direction of Software Education in Practical Arts for Cultivating Competencies in the AI Era

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      https://www.riss.kr/link?id=A106867298

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      As AI has a great impact on our society and the demand for AI education has increased, the need to include basic AI education in primary education has emerged. According to this necessity, this study reviewed the concept of AI and AI technology, and l...

      As AI has a great impact on our society and the demand for AI education has increased, the need to include basic AI education in primary education has emerged. According to this necessity, this study reviewed the concept of AI and AI technology, and looked at changes in life, changes in industries, changes in jobs, and social issues due to the development of AI technology. In order to grasp the needs of the education field, we reviewed AI policies and AI curriculum of foreign countries leading AI, and derived basic competencies that everyone should have in the AI ​​era, namely competencies in the AI ​​era. In addition, a software education model(proposal) of the AI ​​era was proposed to explore what direction the software education of the practical arts subject should have in the extension of elementary AI education. This model aims to cultivate human-specific capabilities and human-machine cooperation capabilities, which are competencies of the AI ​​era. As an example of applying this model, the contents and method of software education of the practial arts subject are illustrated. Through this study, the following conclusions were drawn.
      First, AI technology needs to be included in the core competencies of ordinary citizens as AI technology has had a great impact on our society and derives new social issues.
      Second, AI literacy is the ability to understand the basic concepts and principles of AI, use AI tools correctly, and produce results using AI technology and data. AI literacy has the basic knowledge of AI, the ability to utilize AI, the ability to develop AI, and the ethics and values ​​of AI as sub-elements.
      Third, the competencies in the AI ​​era were derived through exploration of new ways of thinking for no-collar workers, capabilities for future society, digital capabilities considering the fourth industrial revolution, and AI literacy. It consists of human-specific capabilities and human-machine cooperation capabilities.
      Fourth, the software education model(proposal) of the AI ​​era adds AI basic knowledge and a learning platform for AI to the existing software education contents and methods, and aims for competencies in the AI ​​era.

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      국문 초록 (Abstract)

      AI가 사회에 큰 영향을 미치고, AI 교육에 대한 요구가 높아짐에 따라 초등교육에 AI 기본소양교육을 포함해야 한다는 필요성이 대두되고 있다. 이러한 필요성에 따라 이 연구는 AI의 개념과 AI...

      AI가 사회에 큰 영향을 미치고, AI 교육에 대한 요구가 높아짐에 따라 초등교육에 AI 기본소양교육을 포함해야 한다는 필요성이 대두되고 있다. 이러한 필요성에 따라 이 연구는 AI의 개념과 AI 기술의 발전 모습을 검토하였고, AI 기술 발전에 따른 생활 변화, 산업 변화, 일자리 변화, 그리고 사회적 이슈 등을 살펴보았다. 교육 분야의 요구를 파악하기 위하여 해외 AI 선도 국가의 AI 정책과 AI 교육과정 등을 검토하였고, AI 시대에 누구나 갖추어야 하는 기본 역량, 즉 AI 시대 역량을 도출하였다. 또한, 실과 소프트웨어교육이 초등 AI교육의 연장선에서 어떤 방향성을 가져야 하는지를 탐색하기 위하여 AI 시대의 소프트웨어교육 모델(안)을 제안하였다. 이 모델은 AI 시대 역량인 인간 고유 역량 및 인간-기계 협력 능력의 함양을 목표로 한다. 이 모델을 적용한 예시로써 실과 교과의 소프트웨어교육 내용 및 방법을 예시하였다. 이 연구를 통하여 다음과 같은 결론을 얻을 수 있었다.
      첫째, AI 기술이 우리 사회에 큰 변화를 가져왔고, 새로운 사회적 이슈를 파생시킴에 따라 AI 리터러시가 일반 시민들의 핵심역량에 포함될 필요가 있다.
      둘째, AI 리터러시는 AI의 기본 개념과 원리를 이해하고, AI 도구를 올바르게 활용하며, AI 기술과 데이터를 이용하여 결과물을 산출할 수 있는 능력이고, AI 기초 지식, AI 활용 능력, AI 개발 능력, AI 윤리․가치관을 하위 요소로 둔다.
      셋째, 노칼라 근로자를 위한 새로운 사고방식, 미래사회에 대비한 역량, 4차 산업혁명을 고려한 디지털 역량, AI 리터러시 탐색을 통하여 도출된 AI 시대 역량은 인간 고유 역량과 인간-기계 협력 능력으로 구분된다.
      넷째, AI 시대의 소프트웨어교육 모델(안)은 기존 소프트웨어교육 내용 및 방법에 AI 기초지식과 AI학습 플랫폼을 추가하였고, AI 시대 역량을 지향한다.

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      참고문헌 (Reference)

      1 김용민, "주요 국가별 인공지능(AI) 인력양성 정책 및 시사점" 276 : 2019

      2 마이크로소프트, "인공지능으로 변화될 미래. 인공지능, 그리고 그 사회적 역할" 2018

      3 Russell, S. J, "인공지능: 현대적 접근방식" 제이펍 2016

      4 최은창, "인공지능 시대의 법적․윤리적 쟁점" 과학기술정책연구원 (28) : 2016

      5 김윤정, "인공지능 기술 발전이 가져올 미래 사회 변화" 한국과학기술기획평가원 (12) : 2016

      6 국경완, "인공지능 기술 및 산업 분야별 적용 사례" 정보통신기획평가원 2019

      7 정한영, "인공지능 객체인식, 반드시 알아야 할 3가지"

      8 이건명, "인공지능 : 튜링 테스트에서 딥러닝까지" 생능출판 2018

      9 미래인재연구소, "인공 지능에 대한 K-12 지침" 2019

      10 교육부, "실과(기술・가정)/정보과 교육과정" 2015

      1 김용민, "주요 국가별 인공지능(AI) 인력양성 정책 및 시사점" 276 : 2019

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      4 최은창, "인공지능 시대의 법적․윤리적 쟁점" 과학기술정책연구원 (28) : 2016

      5 김윤정, "인공지능 기술 발전이 가져올 미래 사회 변화" 한국과학기술기획평가원 (12) : 2016

      6 국경완, "인공지능 기술 및 산업 분야별 적용 사례" 정보통신기획평가원 2019

      7 정한영, "인공지능 객체인식, 반드시 알아야 할 3가지"

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      10 교육부, "실과(기술・가정)/정보과 교육과정" 2015

      11 이철현, "소프트웨어교육을 위한 컴퓨팅 사고력 기반 실생활 문제해결(CT-RLPS)모형 개발" 한국실과교육학회 30 (30): 33-57, 2017

      12 최락선, "서울교육청, 특성화고 10곳 AI·빅데이터高로 전환"

      13 이정아, "새해 AI 학습용 데이터 20종, 6000 만 건 민간에 푼다"

      14 Géron, A, "사이킷런과 텐서플로를 활용한 머신러닝, 딥러닝 실무" 한빛미디어 2018

      15 오세경, "빅데이터를 이용한 딥러닝 기반의 기업 부도예측 연구" 한국금융연구원 2017

      16 인텔코리아, "빅데이터 분석 및 인공지능 전문가 양성을 위한 솔루션"

      17 유기윤, "미래사회보고서" 라온북 2017

      18 이철현, "미래사회를 위한 정보교육 프레임워크 설계" 학습자중심교과교육학회 19 (19): 345-375, 2019

      19 British Academy and Royal Society, "The impact of AI on work: implications for individuals, communities, and societies" 2018

      20 Anyoha, R, "The history of artificial intelligence , Harvard University Graduate School of Arts and Sciences blog"

      21 WEF, "The Future of Jobs" World Economic Forum 2016

      22 Deloitte, "Tech Trends 2018 The symphonic enterprise" Deloitte Insights 2018

      23 Google, "Teachable Machine"

      24 OECD, "TRANSFORMATIVE TECHNOLOGIES AND JOBS OF THE FUTURE" 2018

      25 "SUALAB"

      26 Advisory Board on Artificial Intelligence and Human Society, "Report on Artificial Intelligence and Human Society" Council for Science, Technology and Innovation (CSTI) 2017

      27 OECD, "OECD Science, Technology and Innovation Outlook 2018" 2018

      28 Dale Lane, "Machinelearningforkids"

      29 채새롬, "KT, 개인·기업이 데이터 거래하는 통신 빅데이터 플랫폼 개소"

      30 Touretzky, D.S, "K-12 Guidelines for Artificial Intelligence: What Students Should Know" AI4K12.org 2019

      31 George Nott, "IoT, cloud and machine learning giving elevator giants a lift"

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      33 OECD, "Artificial Intelligence in Society"

      34 White House, "Artificial Intelligence for the American People"

      35 Campbell, T. A, "ARTIFICIAL INTELLIGENCE: AN OVERVIEW OF STATE INITIATIVES" FutureGrasp 2019

      36 박수형, "AI로 455조 경제 창출”…'AI 국가전략' 확정"

      37 강신우, "AI가 패션 추천까지…‘스타일테크’ 뜬다"

      38 AI4ALL, "AI4ALLOpen Learning"

      39 이철현, "AI 요소 기술과 국내외 AI 교육과정에 기반한 AI 학습 요소 탐색" 1 (1): 2020

      40 과학기술정보통신부, "AI Hub"

      41 전종호, "4차 산업혁명 시대에 대비한 직업계고 디지털역량 교육 연구" 한국직업능력개발원 2019

      42 박가열, "2030 미래 직업세계 연구(II)" 한국고용정보원 2016

      43 과학기술정보통신부, "2019 년 인공지능(AI) 그랜드 챌린지의 서막이 열린다.- 과기정통부, '재난시 신속한 인명구조'를 주제로 그랜드 챌린지 대회 추진 -"

      44 이재영, "'인공지능 시대' 초등부터 단계별 'AI교육 기본계획' 만든다"

      45 김주현, ""치킨집 어디에 내지? 빅데이터가 알려준다"

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      연월일 이력구분 이력상세 등재구분
      2025 평가예정 재인증평가 신청대상 (재인증)
      2022-04-12 학술지명변경 외국어명 : Journal of Korean Practical Arts Education -> Journal of Korean Practical Arts Education Research KCI등재
      2022-01-01 평가 등재학술지 선정 (계속평가) KCI등재
      2021-12-01 평가 등재후보로 하락 (재인증) KCI등재후보
      2018-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2015-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2011-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2009-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2007-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2004-01-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      2003-01-01 평가 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
      2002-01-01 평가 등재후보 1차 FAIL (등재후보1차) KCI등재후보
      1999-07-01 평가 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 0.94 0.94 1.07
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      1.06 1.03 1.387 0.54
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