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      KCI등재

      전쟁의 본질로 바라본 인공지능의 군사적 활용 - 지휘결심 지원체계의 적용을 중심으로 - = Military use of Artificial Intelligence in aspect of the nature of war -Focusing on application of command decision support system-

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      https://www.riss.kr/link?id=A107097342

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      The purpose of this study was to figure out how the unchanging essential characteristics of war will affect science and technology when used on the battlefield, and what to consider when using AI in military field. In the field of war, can AI replace ...

      The purpose of this study was to figure out how the unchanging essential characteristics of war will affect science and technology when used on the battlefield, and what to consider when using AI in military field.
      In the field of war, can AI replace the human realm (especially decision-making)? How far can we replace the human realm, and what should be considered when using it? In order to answer these fundamental questions, the technological features of AI , and the nature of war are reviewed theoretically.
      And based on features derived as a result of theoretical reviews, the considerations when using AI were presented through studies of existing literature and past cases.
      The result of this study shows that the essential characteristics of war form unfavorable conditions which make the technological limits of AI more prominent as vulnerabilities. For the successful utilization of AI in the battlefield, current and expected problems were discussed. And then, practical solutions were suggested in terms of uncertainty of war, overcoming dilemma, fatality and irreversibility, enemy existence, and other technical problems.

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      국문 초록 (Abstract)

      제4차 산업혁명의 시대적 흐름에 따라 첨단 과학기술을 효율적으로 적용하는 것은 국가적 차원의 관심사이며, 군도 인공지능 기술을 적용하여 첨단과학기술군으로 거듭나고자 실질적인 노...

      제4차 산업혁명의 시대적 흐름에 따라 첨단 과학기술을 효율적으로 적용하는 것은 국가적 차원의 관심사이며, 군도 인공지능 기술을 적용하여 첨단과학기술군으로 거듭나고자 실질적인 노력을 경주하고 있다. 이러한 노력을 통합하기 위해 전담조직이 구성되어 역할을 하고 있으며, 이미 인공지능 기술이 차후 전쟁의 양상과 전투에서 어떻게 영향을 미치게 될지에 관한 연구들이 진행되어 기술적, 제도적 차원에서 고려해야 할 사항들이 도출되었다. 본 연구는 기술적 관점에서 벗어나 전쟁의 변하지 않는 본질적 특성이 과학기술이 전장에서 활용될 때 어떠한 영향을 미치게 되는지, 우리가 인공지능을 전장환경에서 활용할 때 어떠한 것들을 고려해야 하는지 도출하고자 하였다.
      다른 산업분야의 사례들을 고려하여 전쟁이라는 분야에서도 인공지능은 인간의 영역(특히, 의사결정 분야)을 대체할 수 있는 것인가? 어디까지 인간의 영역을 대체할 수 있으며, 활용시 고려해야 할 사항은 무엇인가? 에 대한 근본적인 질문에 답하기 위해서 현재 군사분야에 적용이 추진되고 있는 인공지능의 기술적 한계와 전쟁의 본질을 이론적으로 검토하고, 이론적 검토의 결과로 도출된 특징을 기준으로 하여 기존의 문헌연구와 과거 사례를 통해 인공지능 활용시 고려사항들을 제시하였다.
      우리가 활용하고자 하는 인공지능은 충분하고 신뢰도 높은 빅데이터와 학습 알고리즘을 필요로 하고, 그런 조건들이 충족되어 개발되더라도 다양한 기술적 한계를 가지게 된다. 그리고 이것이 활용되는 전쟁의 영역이 가지는 본질적 특성들은 인공지능의 기술적 한계가 더욱 취약점으로 두드러지게 하는 조건을 형성한다. 즉, 다른 산업분야와 달리 전장환경은 인공지능이 능력을 발휘하기에는 쉽지 않은 환경이다.
      이러한 제한을 극복하고 성공적인 인공지능의 개발과 적용을 위해 전쟁의 불확실성, 딜레마 극복, 치명성과 불가역성, 적의 존재, 기타 기술적 문제 등의 차원에서 고려사항과 현재의 문제점 등을 제시하고 현실적인 해결방안을 논함으로써 실질적인 전력개발에 도움이 되고자 하였다.

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      참고문헌 (Reference)

      1 Hawking, Stephen, "호킹의 빅 퀘스천에 대한 간결한대답" 까치글방 2018

      2 김용삼, "한국군의 인공지능 발전을 위한 정책적 제도적 기반 구축 방향" (482) : 48-59, 2019

      3 육군군사연구소, "태평양전쟁시 일본군의 지휘관과 참모" 국군인쇄창 2019

      4 Handel, Michael, "클라우제비츠, 손자 & 조미니" 평단문화사

      5 Jomini, Antoine-Henri, "전쟁술" 지식을 만드는 지식 2010

      6 Clausewitz, Carl von, "전쟁론" 갈무리 2016

      7 나라 쥰, "인공지능을 넘어서는 인간의 강점" 프리렉 2018

      8 권현, "인공지능과 정보보호 측면에서의 군 도입시 고려사항" (486) : 86-101, 2019

      9 마쓰오 유타가, "인공지능과 딥러닝" 동아엠앤비 2014

      10 권판검, "인공지능 기술의 군사적 사용시 발생가능한 위험을 최소화하기 위한 이론에 관한 소고" (483) : 100-107, 2019

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      4 Handel, Michael, "클라우제비츠, 손자 & 조미니" 평단문화사

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      9 마쓰오 유타가, "인공지능과 딥러닝" 동아엠앤비 2014

      10 권판검, "인공지능 기술의 군사적 사용시 발생가능한 위험을 최소화하기 위한 이론에 관한 소고" (483) : 100-107, 2019

      11 최윤섭, "의료 인공지능" 클라우드나인 2018

      12 육군교육사령부, "육군의 인공지능(AI) 비전 및 인프라 구축방향" 2019

      13 Anders, George, "왜 인문학적 감각인가" 사이 2018

      14 정상국, "손자병법 백문백답" 북코리아 2017

      15 한창희, "사격지휘체계의 인공지능 적용 방안" (27) : 2019

      16 감동근, "바둑으로 읽는 인공지능" 동아시아 2016

      17 이종관, "미래전과 국방 인공지능 체계" 한국통신학회 44 (44): 782-790, 2019

      18 국가안보실, "문재인정부의 국가안보전략" 2018

      19 김대식, "김대식의 인간 vs 기계: 인공지능이란 무엇인가" 동아시아 2016

      20 군사학연구회, "군사사상론" 플래닛미디어 2016

      21 한국융합안보연구원, "국방 인공지능 활용방안 연구" 2017

      22 한창희, "국방 AI 지휘통제 플랫폼 구축방안" 한국통신학회 44 (44): 774-781, 2019

      23 Turing, Dermot, "계산기는 어떻게 인공지능이 되었을까?" 한빛미디어 2019

      24 "https://www.sciencetimes.co.kr"

      25 "https://www.scienceall.com"

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      31 Mozaffari-Kermani, Mehran, "Systematic poisoning attacks on and defenses for machine learning in healthcare" 2014

      32 최윤섭, "IBM 왓슨 포 온콜로지의 의학적 검증에 관한 고찰" 2017

      33 Jasmin Leveille, "Embrace Open-Source Military Research to Win the AI Competition"

      34 국방부 군사편찬연구소, "6 25전쟁사 제9권 휴전회담 개막과 고지쟁탈전" 국군인쇄창 2012

      35 일본경제신문사, "2045 인공지능 미래보고서" 반니 2019

      36 이시훈, "(인공지능에 살해당하지 않기 위해) 인공지능에 도덕엔진을 탑재하는 법" 클라우드나인 2019

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      2018-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2015-01-01 평가 등재학술지 선정 (계속평가) KCI등재
      2013-01-01 평가 등재후보학술지 유지 (기타) KCI등재후보
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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 0.12 0.12 0.11
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.12 0.13 0.278 0.04
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